Mastodon Mastodon Mastodon Mastodon

«Гроккинг» в X: как злоумышленники используют Grok для продвижения вредоносных ссылок

Фото автора

CyberSecureFox Editorial Team

Опубликовано:

Обновлено:

Исследователи Guardio Labs сообщили о новой тактике распространения вредоносной рекламы (malvertising) в соцсети X, где злоумышленники используют интегрированного ИИ-помощника Grok для обхода платформенных ограничений на публикацию URL. Прием получил название «гроккинг» и уже продемонстрировал значительный охват, включая случаи с миллионами показов рекламных постов, ведущих на опасные ресурсы. Подробное описание атаки опубликовал The Hacker News в сентябре 2025 года.

Как работает «гроккинг»: схема атаки по шагам

Вредоносные рекламодатели публикуют в X ролики с сомнительным содержанием, зачастую с элементами для взрослых, намеренно избегая явных ссылок в тексте поста, чтобы не сработали фильтры. Вместо этого они прячут URL в поле метаданных «From:», которое отображается под видео и, как отмечают исследователи, не проходит полноценную проверку на наличие вредоносных адресов.

Злоупотребление полем метаданных «From:»

Скрытие ссылки в «From:» позволяет обойти первичный фильтр модерации: система мониторит текст публикации, но игнорирует вложенные метаданные. Это классическая ошибка разграничения доверия: данные, попадающие в интерфейс через «вторичные» поля, получают видимость легитимного контента без должной валидации.

«Эхо-ссылка» от системного аккаунта Grok

Далее злоумышленник отвечает на свой пост и задает Grok прямой вопрос, например: «где ссылка на это видео?» ИИ анализирует поле «From:» и публикует полноценный кликабельный URL в ответе. Поскольку Grok — системная и доверенная учетная запись в X, его реплай повышает видимость контента, усиливает доверие аудитории и дает дополнительный импульс SEO и рекомендациям, фактически «узаконивая» ссылку.

К чему это приводит: редиректы, фальшивые CAPTCHA и инфостилеры

Guardio Labs отмечает, что значительная часть таких ссылок ведет в сомнительные рекламные сети. Пользователи сталкиваются с цепочками редиректов, фальшивыми окнами CAPTCHA и страницами, побуждающими загрузить «обновление» или «кодек», за которыми часто скрываются инфостилеры и другие виды малвари. Подобные кампании эксплуатируют любопытство, социальную инженерию и недостатки модерации, чтобы максимально конвертировать показы в клики и установки.

Почему защита дала сбой: пробелы модерации и модель доверия

Ключевая уязвимость — отсутствие сканирования всех источников данных, формирующих конечный пост. Невалидация метаданных «From:» создает «слепую зону», а повтор ссылки от имени авторитетного системного аккаунта снимает поведенческие барьеры у пользователей. Дополнительно, алгоритмические сигналы доверия (верификация, системный статус, высокий охват) усиливают распространение вредоносных ссылок, превращая локальную брешь в масштабируемую экосистемную проблему.

Кого затрагивает «гроккинг»

Схема затрагивает прежде всего рядовых пользователей X, которые видят рекламный контент и переходят по ссылкам, не подозревая об их происхождении. Особенно уязвимы те, кто доверяет контенту, усиленному системным аккаунтом Grok. В зоне риска также:

  • Корпоративные аккаунты и бренды — их реклама конкурирует в ленте с вредоносными промо-постами, которые имитируют легитимный контент;
  • ИТ- и ИБ-специалисты — им важно понимать, что «системный» статус аккаунта (в том числе ИИ) не гарантирует безопасности ссылок;
  • Организации, использующие X как канал коммуникации — репутационные риски при случайном распространении вредоносного контента.

Рекомендации: что делать платформам и пользователям

Для платформ: реализовать обязательное сканирование и нормализацию всех полей, влияющих на отображение контента; блокировать скрытые и обфусцированные URL в метаданных; внедрить «очистку контекста» в Grok, чтобы ИИ не цитировал и не распространял ссылки без проверки; проверять URL по черным спискам и системам репутации, выполнять развертку сокращателей, анализировать цепочки редиректов и TLD-риски; ограничить «эхо-ссылки» от системных аккаунтов и добавить поведенческие лимиты.

Для пользователей: избегать переходов по ссылкам, опубликованным в ответах ИИ; обращать внимание на нехарактерные поля под видео; использовать блокировщики скриптов и фильтры уязвимых категорий рекламы; обновлять браузер и ОС; применять решения класса EDR/antimalware с веб-фильтрацией и анализом репутации доменов.

Реакция X и дальнейшие шаги

Guardio Labs передала технические детали инцидентов инженерам X и получила неофициальное подтверждение, что отчет направлен команде разработчиков Grok. Эксперты также рекомендуют оперативный деплой сканирования метаданных и корректировку поведенческих политик для системных аккаунтов, чтобы пресечь автоматическое усиление вредоносных публикаций.

Атака «гроккинг» — наглядный пример того, как пробел в модерации одного вспомогательного поля превращается в полноценный вектор распространения малвари благодаря авторитету ИИ-аккаунта. Пока X не введёт обязательную нормализацию и проверку всех метаданных, пользователям стоит применять правило: не переходить по ссылкам из ответов Grok под рекламным контентом без предварительной проверки домена через сервисы репутации ссылок (например, VirusTotal URL scanner).


CyberSecureFox Editorial Team

Редакция CyberSecureFox освещает новости кибербезопасности, уязвимости, malware-кампании, ransomware-активность, AI security, cloud security и security advisories вендоров. Материалы готовятся на основе official advisories, данных CVE/NVD, уведомлений CISA, публикаций вендоров и открытых отчётов исследователей. Статьи проверяются перед публикацией и обновляются при появлении новых данных.

Оставьте комментарий

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.