Google готовит изменения в интерфейсе поиска, позволяя пользователям установить ИИ-режим в качестве режима по умолчанию — вместо традиционного списка ссылок. Речь идет о версии поиска, где большие языковые модели (LLM) формируют краткие сводки с ответами, генерируют таблицы и графики, обрабатывают изображения и предлагают помощь с кодом, сокращая число переходов на внешние сайты.
Что меняется в поиске Google: ИИ-режим и доступ по умолчанию
Сейчас ИИ-режим остается опциональным и, по данным BleepingComputer, расположен слева от вкладки «Все». Он доступен на английском языке в 180 странах и территориях. На прошлой неделе продакт-лид Google AI Studio Логан Килпатрик сообщил в соцсети X, что ИИ-режим «скоро станет режимом по умолчанию». Позднее вице-президент по продукту Google Search Робби Стейн уточнил: компания не планирует включать ИИ-режим по умолчанию для всех пользователей, но готовит упрощенный способ активации для тех, кто осознанно выбирает этот опыт.
Переключатель для постоянного использования
Google тестирует переключатель/кнопку, позволяющую всегда открывать ИИ-режим. В таком сценарии вместо списка ссылок пользователь сразу увидит ИИ-сводку, а к классическому виду можно будет вернуться через вкладку «Веб», расположенную в конце панели. Такой подход снижает трение для пользователей, которые предпочитают «ответы на странице», и одновременно сохраняет обратимую навигацию к привычным результатам.
Экосистема контента и реклама: баланс между удобством и трафиком
В краткосрочной перспективе Google заявляет о намерении сохранить привычную модель поиска, но отраслевые наблюдатели не исключают, что ИИ-режим может стать страницей по умолчанию в будущем. Ключевой сдерживающий фактор — влияние на рекламную выручку и издателей. По данным StatCounter, на долю Google приходится около 90% мирового рынка поиска, и компания продолжает направлять миллиарды кликов издателям по всему миру.
Google уже экспериментирует с рекламой внутри ИИ-сводок и предлагает такие форматы партнерам. При этом индустрия цифрового маркетинга пока не выработала устойчивых метрик и атрибуции для сценария, в котором классические клики по ссылкам частично заменяются взаимодействием с ИИ-ответами. Компания утверждает, что ИИ-сводки ведут более «качественный» трафик, однако публичных подтверждающих данных недостаточно, а независимые исследования указывают на снижение вероятности клика при наличии развернутого ИИ-ответа на странице.
Риски для кибербезопасности и приватности при доминировании ИИ-ответов
Сдвиг к «ответам без клика» меняет и профиль рисков. Во-первых, возрастает риск косвенной (indirect) внедренной подсказки — когда вредоносный контент на индексируемых страницах провоцирует LLM на небезопасные рекомендации. Это уже часть арсенала SEO- и контент-пойзонинга: атакующие размещают оптимизированные страницы с вредными инструкциями, чтобы повлиять на итоговую ИИ-сводку.
Во-вторых, генерация кода и инструкций прямо в поисковой выдаче создает угрозу внедрения уязвимых фрагментов в продукты и скрипты. Без верификации и статического/динамического анализа такой код может привнести ошибки безопасности (например, отсутствующую валидацию ввода или небезопасные библиотеки). Рекомендуется обязательная проверка с помощью SAST/DAST и ограничение прямого копирования в продуктовую базу кода.
В-третьих, повышаются риски утечки данных из-за поведенческих изменений пользователей: привычка «получать ответ сразу» провоцирует вставку внутренней информации в поисковый запрос. Организациям стоит применять DLP-политики, расширения для браузера, обучения по безопасной работе с ИИ и разграничение типов данных, разрешенных к использованию во внешних моделях.
Механизмы снижения угроз
Практики уменьшения риска включают: проверку источников, на которые ссылается ИИ-сводка; использование изолированных сред (browser isolation) для переходов по незнакомым ссылкам; внедрение политики «двух глаз» для ИИ-сгенерированных инструкций; мониторинг SEO-пойзонинга бренда и контроль за копированием контента из ИИ-ответов во внутренние системы.
Что делать издателям, маркетологам и ИБ-командам уже сейчас
Издателям и маркетологам стоит тестировать влияние ИИ-режима на воронку: отслеживать долю показов с ИИ-сводками, корректировать стратегию сниппетов и разметки Schema.org, а также готовиться к новым рекламным форматам в ИИ-блоках. Для ИБ-команд приоритет — обновить модели угроз с учетом LLM, внедрить правила валидации ИИ-контента и усилить просвещение сотрудников по безопасному использованию генеративных инструментов.
Переход Google к более доступному ИИ-режиму — шаг, который облегчает пользователям поиск ответов, но одновременно поднимает вопросы безопасности, прозрачности и устойчивости экосистемы издателей. Компании, которые заранее адаптируют процессы — от мониторинга трафика до контроля ИИ-контента и защиты данных, — снизят риски и сохранят конкурентное преимущество в меняющемся ландшафте поиска.
