Microsoft збільшує винагороди за виявлення вразливостей у AI-компонентах корпоративних платформ

CyberSecureFox 🦊

Компанія Microsoft суттєво розширює свою програму виявлення вразливостей, встановлюючи безпрецедентну винагороду до 30 000 доларів США за знаходження критичних проблем безпеки в AI-компонентах своїх провідних корпоративних платформ. Це рішення відображає зростаючу роль штучного інтелекту в бізнес-процесах та необхідність забезпечення надійного захисту систем, що використовують AI-технології.

Ключові напрямки дослідження та критерії винагород

Програма фокусується на двох стратегічних продуктах Microsoft: Power Platform – комплексному рішенні для аналітики даних та автоматизації бізнес-процесів, та Dynamics 365 – інтегрованій системі управління ресурсами підприємства. Розмір винагороди варіюється від 500 до 30 000 доларів США, залежно від критичності виявленої вразливості та потенційного впливу на безпеку системи.

Пріоритетні вектори атак та вразливості

Особлива увага приділяється трьом критичним категоріям AI-вразливостей:
– Компрометація результатів роботи систем штучного інтелекту
– Несанкціоновані маніпуляції з моделями машинного навчання
– Витік конфіденційних даних через AI-взаємодію
Для отримання максимальної винагороди виявлені вразливості повинні відповідати критеріям критичного або високого рівня загрози згідно з класифікацією Microsoft.

Досягнення та перспективи програми

Ця ініціатива є логічним продовженням успішної програми Zero Day Quest, запущеної минулого року. В рамках попереднього етапу дослідники виявили понад 600 різноманітних вразливостей, за що отримали сумарну винагороду більше 1 мільйона доларів. Такі результати демонструють ефективність колаборативного підходу до забезпечення кібербезпеки.

Варто зазначити, що фактичний розмір винагороди може перевищити встановлений максимум у випадку виявлення особливо серйозних вразливостей або надання детального технічного звіту виняткової якості. Така гнучка система заохочень підкреслює прагнення Microsoft створити надійну екосистему виявлення та усунення потенційних загроз у сфері корпоративних AI-рішень.

Залишити коментар

Цей сайт використовує Akismet для зменшення спаму. Дізнайтеся, як обробляються дані ваших коментарів.